《LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署》
慕课网课程链接：https://coding.imooc.com/class/939.html
代码地址：https://git.imooc.com/coding-939
课程笔记：llm_notes/
课程亮点
最有价值的地方：
全流程体系化：从提示词工程到私有化部署，覆盖LLM应用开发的完整生命周期，帮助学员构建系统性的AI应用开发能力。
前沿技术整合：紧跟AI发展前沿，涵盖MoE架构、MCP调用、RAG增强、多Agent协作、轻量化微调等最新技术栈。
企业级实战：通过9+类、40+工具的实际案例，从设计到实现全流程解析，即学即用，具备大模型和业务需求整合能力。
大模型能力与产品方向：
核心内容
实战项目
提示词实战
关联笔记：提示词
工作流
Coze（扣子）：
N8n：
搜索引擎与信息检索增强应用
搜索+生成的企业应用方案：
- 本地搜索引擎：SearxNG 元搜索实战
- 结合 DuckDuckGo 实现实时查询
- 爬虫+搜索：企业内容整合方案
- RAG 文档问答系统
- 嵌入模型+向量数据库：企业知识库搭建
- LangChain 向量检索与问答闭环系统
模型部署与微调优化
大模型上线与持续优化能力：
- 微调定制化模型
- vLLM & LMDeploy 高性能推理部署
- Ollama 私有化环境安装与 Token 管控
- 弹性扩缩与自动化运维思路
- 模型量化与分布式推理原理
- 一键部署脚本与资源调度运维
AI编程助手与开发工具集成
开发者视角下的 AI 赋能能力：
- Dify+Ollama环境配置
- 在 Cursor 中集成 DeepSeek
- AutoDL+Ollama 私有化部署
- ChatWise + 本地部署模型协同开发
- RooCode：提示词驱动代码生成
- MCP 工具函数调用实战（如 IP 查询、自动部署）
- 编程插件 + 本地 LLM 助手开发（CherryStudio 等）
适合人群
- 想学习LLM全新技术的同学
- 想零基础开发LLM应用的同学
- 想提升职业竞争力的同学
- 有开发经验，Python基础的技术人员
技术储备
- 有开发经验，Python基础
- 对AI技术有基本认知
- 具备一定的系统部署经验（推荐）
课程服务
- 答疑专区+技术社区：连百度谷歌都搜不到的问题，在这里讲师都将耐心详细解答
- 课程示例代码：课程将提供与教学配套的示例源码，帮助您同步实践
- 独家"动态"教辅材料：丰富的专属教辅资料上传更新，通过课程教案、原理图解、技术文档、演示案例等
- 实用电子文档：部分简单内容以图文形式呈现，与视频相配合，既保障学习效果，又提高了学习效率