认识 MongoDB
2025 速览：MongoDB 6.0/7.0 之后陆续上线多文档 ACID 事务、原生向量搜索（Atlas Vector Search）、列式索引（Columnstore Indexes）、时间序列集合、可查询加密（Queryable Encryption）等能力，已经从“文档数据库”演进为覆盖事务、分析、AI 检索的一体化数据平台。以下内容在保留原有结构的基础上补充最新要点与实践链接。
基本概念
什么是 MongoDB
一个以 JSON/BSON 为数据模型的文档数据库；文档来自于 "JSON Document"，并非我们理解的 PDF、Word 文档。它可用于事务型（OLTP）业务、实时分析以及 AI 检索。
MongoDB 是免费的吗？
- MongoDB 有两个发布版本：社区版和企业版
- 社区版基于 SSPL（Server Side Public License）发布，可免费使用但对 SaaS 场景有附加要求
- 企业版提供商业支持、Advanced Security、在线热备等企业特性，需要付费
- Atlas（MongoDB 官方云）提供完全托管、Serverless、Vector Search、Atlas Search 等托管能力
主要特点
- 建模灵活，可在需要时使用 JSON Schema 校验
- 文档模型与对象模型天然契合，降低开发成本
- 原生复制集 + 分片提供高可用与水平扩展
- 内置多种索引（B-Tree、TTL、地理位置、全文、Columnstore、Vector）
- 自 4.0 起支持跨集合 ACID 事务、自 5.0 起提供 Snapshot Reads、可调隔离级别
- 支持 Time Series、Change Streams、Serverless 函数触发器，适合实时应用
MongoDB 与关系型数据库
| MongoDB | RDBMS | |
|---|---|---|
| 维度 | MongoDB | 传统 RDBMS |
| --- | --- | --- |
| 数据模型 | 文档模型；可嵌套、可多形 | 关系模型；严格 schema |
| 事务能力 | 单文档原子；4.0+ 支持跨集合事务 | 完整 ACID |
| 查询语言 | MQL、聚合管道、Atlas Search | SQL |
| 高可用 | 复制集（Replica Set）自动选主 | 主从、MGR、AlwaysOn |
| 水平扩展 | 原生分片、Serverless | 一般需手动分库分表 |
| 索引类型 | B-Tree、Hash、TTL、地理、全文、Columnstore、Vector | B-Tree、Hash、部分全文 |
| AI 集成 | Atlas Vector Search、Aggregation + 大模型、Change Stream 触发 | 需外部组件 |
| 部署形态 | 自建、Atlas 托管、Serverless、Edge（Realm） | 自建、RDS 托管 |
MongoDB 的优势及特点（含 2024-2025 更新）
- 面向开发者的易用 + 高效数据库
- 一目了然的对象模型
文档模型与数据库中的文档一一对应
- 灵活：快速响应业务变化
- 多形性：同一集合可以包含不同字段(类型)的文档对象
- 动态性：线上修改数据模式，修改时应用与数据库均无需下线
- 数据治理：支持使用 JSON Schema、Schema Rule、Queryable Encryption，保障灵活性的同时实现合规管理
- 快速：最简单快速的开发方式；JSON 模型之快速特性：
- WiredTiger 引擎配合集合层次的压缩节省 IO
- 反范式 + Embedded Documents 提升查询速度
- MongoDB Drivers、Realm Sync、GraphQL API 缩短交付周期
- 原生的高可用和横向扩展能力
- Replica Set：2~50 个成员，最多 7 个投票节点
- 自动选主、Retryable Writes、Majority Write Concern 保证一致性
- 多中心容灾能力 + Cluster-to-Cluster Sync（6.0+）
- 滚动升级与在线索引重建减少停机
- 横向扩展能力
- 需要的时候无缝扩展
- 应用对分片透明，可通过
hashed/ranged分片 - Serverless、Global Clusters 支持按区域路由
- Time Series + Columnstore 索引在海量数据中提供高压缩比和分析性能
安装与部署快速指南
- 官方下载：https://www.mongodb.com/try
- Atlas 云服务（推荐）：点击
Create Deployment可在几分钟内创建免费/Serverless 集群，内置向量搜索、Search、自动备份 - 包管理：macOS 可
brew install mongodb-community@7.0；Ubuntu 使用官方 APT/YUM 源 - 容器：
docker run --name mongo -p 27017:27017 -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=secret mongo:7.0 - 配置建议：
- 默认使用
mongosh作为 Shell（brew install mongosh） - 开启访问控制（
security.authorization: enabled）并使用 SCRAM-SHA-256 - 在生产环境启用
replication.replSetName，配置wiredTiger.engineConfig.journalCompressor: zstd
- 默认使用
- 打开docker hub 官网搜 mongodb
使用 docker-compose 部署（示例）
version: '3.8'
services:
mongo:
image: mongo:7.0
restart: always
environment:
MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: root
MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: example
ports:
- 27001:27017
command: ["--replSet", "rs0", "--setParameter", "enableTestCommands=1"]
volumes:
- /home/mongotest/data:/data/db
- /home/mongotest/keyfile:/data/configdb
healthcheck:
test: ["CMD", "mongosh", "--quiet", "--eval", "db.adminCommand('ping')"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 6
# 如需启用副本集，将多个容器加入同一 docker network，再执行 rs.initiate()
yaml
以我的的服务为例，在 home 文件夹下创建一个 mongotest 文件，然后在里面创建一个 docker-compose.yml，然后将上面的内容复制到 docker-compose.yml 文件中(当然也可以使用 ftp 工具上传)
我这儿就用 vim 编辑 docker-compose.yml 文件
// 目录已经在/home/mongotest下
$ vim docker-compose.yml
shell
然后就将内容复制进去，按ESC，然后在分别按:wq回车
启动mongo服务
现在就可以使用docker-compose up -d来启动 mongo 服务了，执行命令后 docker 就去拉去 mongo 镜像并创建 mongo 数据
查看运行进程
可以使用docker ps -a或者docker-compose查看现在已启动的 docker 镜像
配置开放端口
连接前一定要检查宿主机端口是否开放；CentOS/RHEL 使用 firewall-cmd --add-port=27017/tcp --permanent，随后 firewall-cmd --reload。云服务器还需在安全组/ACL 中开放端口。
如果在添加规则的时候出现如下报错的话，可有一下方案解决
- 检查服务器是否有安装
firewalld，检查命令如下：
$ rpm -qa firwalld // 回车后如果没有打印出任何东西，则表明没有安装
shell
- 安装 firewalld 的命令：
$ yum install firewalld
shell
