Brian老师的AI课程笔记

第1章【扬帆启程】深度求索：课程导学与AI基础

1 课程导学v2

第2章【行业概览】 LLM时代背景与应用价值，搜索+生成的时代

1 什么是大语言模型？（重制版）

2 大模型的应用？如何用好？找准方向

3 GPT系列与模型演进

4 LLM与传统NLP对比

5 大规模语料与训练挑战

6 【更新】大模型行业应用案例（MCP、Manus、Sora、v0）

7 大模型现存局限

第3章【初识DeepSeek】多模态与MoE核心特性

1 DeepSeek发展历程&模型核心特点

2 模型架构：MoE等核心要点

3 【资源推荐】大模型训练数据集与训练策略

4 与其他开源模型的比较（重视开源协议&商用授权）

5 【资源推荐】Deepseek版本+扩展应用+生态介绍

第4章【通用提示词能力】大模型“基石”，从聊天到精准AI交互

1 为什么要设计提示词：AI输出准确性

2 常见场景示例：翻译、摘要、润色

3 创意场景示例：文案营销、角色扮演

4 进阶场景示例：代码生成、逻辑推理

5 问题调试：如何改进不理想的输出

6 组合提示词：从简短到复杂的演练

7 【资源】提示词万词聚合网站

第5章【进阶应用】界面化工作流整合：让DeepSeek融入业务

1 AI工作流概念：自动化与协同

2 国内外常见工作流工具概览(Coze&Dify&Zapier)

3 Dify+Ollama本地部署实战（Docker部署）

4 工作流示例（一）：Dify+Deepseek实现网文摘要工作流

5 工作流示例（二）：智能客服-调用知识库

第6章【企业级开发准备】 AI编程环境与常用开发工具LLM应用案例

1 AI必备编辑器：Cursor&windsurf&trae

2 AI必备编程插件推荐Roo&Cline&WindSurf

3 在Cursor&AI插件中集成Deepseek大模型

4 桌面端工具：LMStudio&GPT4all&Cherry&ChatWise

5 【重要】离线环境下，是否可以使用AI编程？Ollama配置揭秘

6 案例1：如何自动编程？巧用Agents功能（工具案例）

7 6-6-1 Cursor账号白嫖方式&重置机器码脚本

8 案例2：长文写作技巧（角色植入、背景植入、写作手法植入）

9 案例3：RAG初体验-长文档会话工具（智能助手）

10 案例4：使用CherryStudio+ollama配置本地知识库

11 案例5：搭建智能助手：本地Dify知识库+Ollama本地模型

第7章【RAG根基】深度学习与Transformer剖析

1 Transformer 架构概览：原理演变与必备学习资源

2 从 Token 看概率：大模型如何理解语言与传统 NLP 区别

3 什么是 Embedding：文本到向量的转换原理

4 Transformer 自注意力机制解析

5 自注意力可视化、Embedding检索与微调生成

第8章【本地私有化】 DeepSeek部署与数据安全

1 【重要】模型硬件推荐与系统环境要求

2 [生产级]流行的模型推理框架vLLM&LMDeploy&ktransformers

3 【扩展】大模型国产化：硬件GPU服务商选择

4 GPU算力服务器租用方案（AutoDL&智星云&恒源云）

5 【AI脚本】Linux环境离线安装Ollama

6 【扩展】AutoDL外部数据上传方案（七牛云对接）

7 AutoDL+Ollama：大模型私有化部署实战(配合客户端演示)

8 Ollama 高阶实战：环境变量、模型路径与并发解析

9 别让模型裸奔！教你给 Ollama 加上 Token 安全锁

第9章【API实践】DeepSeek推理与多场景接入

1 AI开发环境准备：vscode插件+conda+pip国内加速源

2 模型调用入门：接口、参数、费用全解锁

3 多轮对话实战：用 Python 模拟 ChatGPT 式会话流程

4 模型响应提速关键：搞懂流式输出与实时解析

5 模型参数全掌握：温度、Top P、Token 配置与场景实战

6 聊天机器人实战：多轮会话、上下文管理与流式输出实战

7 【代码生成】RooCode实战：提示词驱动开发与调试实战

8 模型函数调用原理（对比MCP）

9 复杂函数调用实战：AI 生成 + VS Code 调试全流程解析

第10章【爆火AI工具】MCP 能力开发与接入实战全流程（纯扩展的）

1 理解 MCP：下一代模型能力调用平台与 Function Call 的对比实战

2 MCP 安装与服务选择指南+环境配置

3 常见问题：MCP加载失败如何解决？

4 常见问题：使用uv&pip来安装MCP服务

5 高质量 MCP 服务推荐：去哪里找、怎么选、哪些值得用

6 开发你的第一个 MCP 服务：协议理解、需求分析与入门实践

7 MCP开发环境搭建：mcp-starter初始化与调试实操

8 【AI协作开发】从提示词到可用 IP 查询接口的全流程实践

9 集成与发布：让你的 MCP 服务在 IDE 和 AI 插件中可用

第11章【搜索整合】 RAG原理与本地搜索方案

1 搜索增强入门：为什么大模型必须借助搜索？完整流程与原理解析

2 搜索服务推荐：Google、Bing、SerpAPI、百度全解析

3 实战 Google Custom Search：账号申请、API Key 管理与搜索接口开发

4 实战百度千帆搜索：接口开发、价格对比与搜索模式解析

5 搜索×工具×会话融合案例预览：构建智能聊天机器人的完整流程

6 实战打造智能聊天机器人：融合搜索、工具调用与多轮对话

第12章【本地化搜索方案】开源库与数据整合

1 【章导学】本地搜索介绍：本地检索、爬虫采集、元搜索

2 爬虫搜索演示：抓取百度&谷歌内容+解析搜索结果

3 本地搜索实现：轻量级爬虫开发+核心代码逻辑讲解

4 本地搜索调试：理解爬虫流程与搜索原理（扩展介绍crawl4ai）

5 【技术视野】元搜索与文档搜索引擎的对比

6 【进阶】元搜索方案SearxNG：容器化部署与接口调试

7 Elasticsearch本地化运行全流程实战

第13章【向量检索】解锁海量数据的高效检索之道

1 【章导学】RAG 核心技术概览

2 [基础]向量&向量空间概念解析

3 嵌入模型选型指南：基于 MTEB 榜单与场景需求筛选

4 从训练到检索：嵌入模型向量生成与相似度匹配原理

5 向量数据库选型指南：功能对比与场景落地

6 Chroma 实战：本地部署、数据写入与向量查询

第14章【编排实战】运用LangChain串联搜索与生成，打造智能工作流

1 LangChain入门全览：核心模块解析与环境准备

2 大模型模块：基础对话与流式响应输出

3 Prompt实践：构建结构化提示词并动态注入变量

4 Memory实战：构建有上下文记忆的对话系统

5 Tools：让模型拥有可调用的扩展能力

6 Agent实践：结合Prompt与Tools实现复杂决策调用

7 Chains实战：基础链、条件链、与顺序链

第15章【RAG进阶】搜索与向量数据库的深度结合

1 LangChain搜索工具实战：集成DuckDuckGo实现实时信息查询

2 【AI赋能】Langchain本地搜索：SearxNG+Agent实战

3 RAG数据工程起点：文档加载与结构化准备

4 RAG 数据工程核心：文本切分

5 RAG向量数据库实战：初始化+写入与查询全流程

6 RAG全流程实战：从文档到问答的闭环实现

第16章【多Agent协同】企业级搜索分析的强化，更灵活的知识与决策

1 智能体Agents：开发案例&执行流程揭秘

2 定制化agents：通过Prompt引导执行流程

3 多Agent协作实战：打造智能待办机器人

4 【进阶】案例演示：高仿ChatGPT深度研究

5 【进阶】深入研究agent实现（搜索+分析+报告）

6 n8n工作流技术方案介绍+资源推荐

7 n8n本地化docker部署+配置实战(镜像加速+激活许可)

8 技术学习方法论：AI辅助思考与实践反思

9 n8n自动化实战：HackerNews收集、AI 处理与日报邮件发送

10 智能日报流程优化(日期+邮件主题定制)

11 n8n子流程封装与测试：打造高复用自动化模块

12 【进阶】LLM 自主工具路由：多 Agent 子流程智能调度实战

13 【扩展】网页爬取方案：crawl4ai与社区节点解析

14 【更新】MCP Server与Client搭建：对接高德实现行程规划功能

15 【更新】MCP Stdio模式：配置 HackerNews MCP服务

第17章【可视化UI进阶】开源UI界面Open WebUI打造本地 AI 聊天系统

1 Open WebUI 安装与初体验：配合 Ollama 本地跑通模型

2 OpenWebUI实现多Agent对话功能

3 本地知识库实战：构建智能客服助手

4 联网搜索配置：接入SearxNG&DuckDuckGo

5 OpenWebUI三类函数功能解析

6 OpenWebUI容器化Docker部署+ Pipeline实战

7 开源聊天前端概览：NextChatWeb 与 LobeChat 快速对比入门

第18章【生产部署】高性能推理与容器化思路持续更新

1 为什么Ollama、LM Studio不适合生产场景

2 高性能推理框架对比：vLLM、LMDeploy

3 分布式与量化：大模型高效推理的关键

第19章【定制简易界面】开发测试用：Gradio/Streamlit打造交互体验持续更新

1 Gradio 快速原型：构建 LLM 页面并自动生成中文文档

2 Gradio 页面快速调试：热重载与重启实战

3 Gradio DeepSeek集成实战

4 Gradio接入Ollama本地模型流程与会话

5 Gradio本地模型对接与会话

6 Streamlit快速上手：安装+功能与Gradio 对比

7 Streamlit组件入门：侧边栏、控件、表格与可视化

8 Streamlit对接DeepSeek：大模型流式输出实战

9 Streamlit对接Ollama：本地模型加载与会话

第20章【接口并发】 API安全、限流与监控管理，如何效率+性能兼顾持续更新

1 并发与限流方案对比：AI 咨询落地实战

2 One API 集成实战：LLM 调用网关与分发方案

3 LLM底层API开发核心技术方案对比（Python&Node.js）

4 API网关与负载均衡：基础实现思路

5 全链路监控与日志选型（主流方案对比）

第21章【微调与扩展】让模型更贴近业务需求持续更新

1 微调入门：为什么要微调？主流方法与差异解析

2 Unsloth 微调实战：Colab 环境配置与代码详解

3 LlamaFactory：界面化微调全流程指南

第22章【课程回响】AI生成式课程笔记 × 教学内容RAG化实践持续更新

1 课程视频RAG项目概览：背景梳理与需求规划

2 本地视频转文字实战：Whisper模型部署与使用

3 通义听悟API集成实战：Cookie获取、音频上传与任务状态监控

4 封装工具Service：下载音频转写结果

5 批处理逻辑：对接待处理音频并创建测试逻辑

6 多格式下载优化：支持SRT&DOCX等文件类型并测试

7 n8n工作流实战：自动生成课程章节笔记与多Agent协作

8 n8n流程优化：高级提示词、输出命名与批量执行指南

9 n8n工作流：本地向量嵌入+Milvus部署

10 课程笔记助手：Milvus向量检索+Chat回答+格式化输出

11 课程助手：对外MCP服务配置指南