3-7 资源提示词万词聚合网站
一、国内外提示词资源平台
1.1 国内优质平台
提示精灵
- 特点：
- 专注于中文场景化提示词库，覆盖写作、编程、设计等多个领域。
- 提供分类清晰的提示词模板，如“小红书文案生成”、“Python代码优化”等。
- 适用场景：
- 适合需要快速生成中文内容的用户，如自媒体运营、学生、开发者等。
- 实践案例：
- 输入“生成一篇关于人工智能的科普文章”，系统会返回结构化的提示词，包括开头、正文和结尾的建议。
AI Short
- 特点：
- 简洁高效的提示词优化工具，支持一键生成和优化提示词。
- 提供“提示词压缩”功能，可减少冗余内容，提高模型响应效率。
- 适用场景：
- 适合需要快速优化提示词的用户，如AI绘画、文案创作等。
- 实践案例：
- 输入“帮我写一封求职信”，AI Short会生成优化后的提示词，如“请以专业语气写一封针对产品经理职位的求职信，突出我的项目管理经验。”
💡 国内平台优势：
- 中文界面友好，无需翻译即可直接使用。
- 本地化案例丰富，更贴近中文用户的实际需求。
1.2 国际知名平台
FlowGPT
- 特点：
- 多模态提示词社区，支持文本、图像、代码等多种生成任务。
- 用户可上传和分享自己的提示词，社区互动性强。
- 适用场景：
- 适合需要多样化提示词的用户，如AI绘画、多语言翻译等。
- 实践案例：
- 搜索“生成科幻小说开头”，可找到其他用户分享的高质量提示词模板。
PromptBase
- 特点：
- 专注于Midjourney和DALL·E等AI绘画工具的提示词交易平台。
- 提供付费提示词，适合追求高质量生成效果的专业用户。
- 适用场景：
- 适合设计师、艺术家等需要精准控制AI绘画输出的用户。
- 实践案例：
- 购买“赛博朋克风格城市景观”提示词，可直接用于Midjourney生成高质量图像。
Then Prompting
- 特点：
- 学术型提示词研究平台，提供详细的提示词设计方法论。
- 适合对提示词原理感兴趣的用户。
- 适用场景：
- 适合研究人员、开发者等需要深入理解提示词机制的用户。
💡 国际平台优势：
- 内容多样化，覆盖全球用户需求。
- 前沿性强，适合探索最新AI生成技术。
1.3 GitHub开源项目
Awesome ChatGPT Prompts
- 特点：
- GitHub超2万星标项目，提供大量可运行的提示词模板。
- 对应网站Prompt Chat支持在线测试提示词效果。
- 适用场景：
- 适合开发者、研究者等需要灵活定制提示词的用户。
- 实践案例：
- 复制“模拟Linux终端”提示词到ChatGPT，可直接与AI进行命令行交互。
💡 使用技巧：
- 借助浏览器翻译功能（如Google翻译）快速获取中文版提示词。
- 结合本地需求调整提示词参数，提高生成效果。
延伸学习资源
- 书籍推荐：
- 《The Art of Prompt Engineering》——深入解析提示词设计原理。
- 视频教程：
- B站搜索“AI提示词实战”，可找到中文教学视频。
- 社区讨论：
- 加入Reddit的r/PromptEngineering板块，参与全球提示词讨论。
💡 提示：
- 定期关注平台更新，获取最新提示词资源。
- 多实践、多分享，逐步提升提示词设计能力！ 🚀
二、官方提示词资源
2.1 ChatGPT官方示例
OpenAI Platform Prompt案例库
- 资源定位：
- 官方提供的标准化Prompt模板库
- 涵盖常见应用场景：邮件写作、代码解释、内容摘要等
核心特点：
- 结构化分类：
- 按功能分为"创意写作"、"技术辅助"、"学习帮助"等大类
- 每个大类下细分具体场景（如"求职信撰写"、"Python调试"）
- 即用性设计：
- 提供"复制即用"的完整Prompt模板
- 示例：
请用专业语气撰写一封申请[职位名称]的求职信，重点突出我的[核心技能]和[项目经验]。markdown
- 交互式学习：
- 平台内置"Try it"按钮可实时测试Prompt效果
- 支持在Playground中直接修改调试
适用场景：
- 新手快速入门AI交互
- 需要标准化输出的日常办公场景
- 教育领域的基础教学示范
局限性：
- 复杂度限于基础应用层级
- 缺乏针对特定行业的深度模板
💡 进阶技巧：
- 组合多个基础Prompt构建复杂工作流
- 参考官方示例的句式结构进行二次创作
2.2 Claude官方资源
Anthropic官方Prompt指南
- 资源构成：
- 技术文档《Effective Prompt Design》
- 案例库《Prompt Cookbook》
- API最佳实践手册
突出优势：
- 场景化深度案例：
- 包含金融分析、法律文书、学术研究等专业领域模板
- 示例：完整的投资分析Prompt链条：
1. 数据提取Prompt → 2. 趋势分析Prompt → 3. 报告生成Promptmarkdown
- 质量控制设计：
- 提供"温度参数"、"最大token数"等调优建议
- 标注每个案例的预期输出质量等级
- 安全规范：
- 内置内容过滤机制的Prompt写法
- 敏感领域（医疗/法律）的特殊注意事项
典型应用场景：
- 企业级AI应用开发
- 需要严格输出控制的专业领域
- 英文内容的精准生成需求
使用建议：
- 优先研读《Cookbook》中的金融/法律章节
- 配合Playground的"Advanced Settings"进行参数调优
- 利用"Prompt Chaining"实现复杂任务分解
💡 重要提示：
- Claude资源需配合英文原版使用（机器翻译可能失真）
- 专业领域Prompt建议通过API进行集成测试
- 定期检查官方更新日志获取新增案例模板
延伸学习路径
- 对比学习：
- 同步研究ChatGPT/Claude/Bard的官方Prompt设计哲学
- 实战训练：
- 选择1个专业领域（如市场营销），用两种官方资源分别构建Prompt方案
- 社区资源：
- Anthropic官方开发者论坛的Prompt设计板块
- OpenAI的Prompt Engineering课程（Coursera）
建议每周投入1-2小时系统学习官方文档，建立标准化的Prompt设计思维框架。
三、AI工具智能体应用
3.1 Claude智能体使用指南
3.1.1 高效筛选技巧（深度优化版）
1. 精准筛选策略
- 三级筛选体系：
- 初级筛选：
- 项目类型 → 智能体
- 价格区间 → 0−5/千次（适合个人用户）
- 中级筛选：
- 模型版本 → 选择标注"GPT-4优化"的智能体
- 更新时间 → 最近30天内更新
- 高级筛选：
- 输入/输出示例 → 必须包含完整案例演示
- 评分要求 → 4.8星以上
- 初级筛选：
2. 智能排序方法论
- 复合排序指标：
# 伪代码：智能体推荐算法 def agent_score(agent): return (收藏量*0.4 + 使用次数*0.3 + 评分*0.2 + 更新频率*0.1)python - 避坑指南：
- 警惕"万能用"智能体（通常效果平庸）
- 优先选择垂直领域专精Agent
3. 有效性验证三板斧
- 查看历史对话记录（至少5组完整交互）
- 测试边界案例（如输入乱码检测容错能力）
- 检查版本迭代日志（持续更新的Agent更可靠）
3.1.2 操作流程（增强版）
实战技巧：
- 使用"Agent沙盒"模式进行无损测试
- 建立个人Agent收藏库（建议分类标签管理）
- 关注Claude官方的"每周精选Agent"推送
3.2 豆包智能体实战（专业版）
3.2.1 核心功能（深度解析）
智能体发现引擎
- 搜索语法进阶：
- 精确搜索："提示词生成 site:ai绘画"
- 排除搜索："提示词 -基础"
- 组合搜索："logo设计 | 品牌视觉"
热度识别系统
- 热度算法解析：
热度值 = (24h使用量×2 + 收藏量×1.5 + 评分×1) × 衰减系数text - 标识解读：
- 🔥：热度>1000（爆款）
- ⭐：官方认证
- 🆕：72小时内上新
视觉工作流引擎
- 图片元数据解析（支持PSD/RAW格式）
- 风格特征提取（CNN神经网络分析）
- 提示词结构化输出（自动生成格式）：
{ "style": "赛博朋克", "color_palette": ["霓虹蓝","荧光粉"], "keywords": ["未来都市","全息投影"] }json
3.2.2 典型应用场景（企业级方案）
场景1：品牌视觉系统开发
- 上传VI手册图片
- 提取品牌DNA要素
- 批量生成系列延展设计提示词
场景2：电商广告优化
- 输入竞品广告图
- 解析高转化率视觉元素
- 生成A/B测试用提示词组
场景3：游戏美术量产
- 上传概念原画
- 自动生成不同角色/场景的变体提示
- 输出带权重参数的提示词矩阵：
(精灵公主:1.3), (金色长发), (月光铠甲), 虚幻引擎渲染text
效能提升技巧：
- 使用"提示词组合器"批量生成变体
- 开启"历史提示词优化"自动迭代功能
- 订阅行业专属提示词包（如"国风插画专业版"）
3.3 智能体协同工作流
跨平台集成方案：
效能监控看板：
| 指标 | 目标值 | 当前值 |
|---|---|---|
| 提示词生成速度 | 15个/分钟 | 20个 |
| 风格匹配准确率 | 92% | 95% |
| 多平台兼容性 | 100% | 98% |
最佳实践建议：
- 建立企业级智能体知识库
- 开发定制化提示词校验工具
- 每月进行智能体性能评估
- 参与平台开发者计划获取高级API权限
💡 提示：智能体组合使用时，建议通过Zapier等工具搭建自动化流程，将效率提升300%+！
四、资源获取与协作
4.1 课件资源汇总（增强版）
资源架构升级
- 三维资源矩阵：
- 基础层（新手必看）：
- 12个平台直达链接（含访问速度测试报告）
- 智能体操作视频教程（中英双语字幕）
- 常见错误代码速查表
- 进阶层（专项突破）：
- 行业专属模板包（含电商/教育/医疗等6大领域）
- API集成开发指南（Postman测试集合）
- 提示词性能对比测试数据集
- 大师层（前沿探索）：
- 多模态提示词设计手册
- 大模型微调与提示词关联研究论文
- 提示词对抗攻击防御方案
- 基础层（新手必看）：
智能检索系统
- 课件内置搜索功能支持：
# 搜索语法示例 search("stable diffusion 人物建模") search("filetype:pdf 提示词工程") search("before:2023-10 绘画模型")python - 资源更新机制：
- 每周自动同步GitHub仓库最新模板
- 每月发布资源有效性审计报告
实战工具包
- 提示词调试沙盒：
- 本地化测试环境（Docker镜像）
- 内置常见错误自动修复建议
- 跨平台收藏夹：
- 一键导入所有资源到Notion/Obsidian
- 浏览器插件实时保存网页提示词
- 版本控制系统：
- 提示词模板Git历史追溯
- 差异对比工具（支持语义级比对）
4.2 社区协作机制（专业版）
智能协作网络
焦点协作区规范
- 绘画模型专区：
- 分层协作框架：
- L1：基础参数调优
- L2：风格迁移技术
- L3：多模型融合创作
- 分层协作框架：
- 视频生成特区：
- 协作工具链：
# 典型工作流 提示词生成 → 分镜脚本 → 动态参数调整 → 后期特效联动bash - 共享资源池：
- 影视级Prompt模板库
- 镜头语言转换词典
- 协作工具链：
- 语音模型实验室：
- 特殊参数矩阵：
参数 情感维度 适用场景 pitch_range 兴奋度 广告配音 speech_rate 紧急程度 应急广播 voice_age 权威感 新闻播报
- 特殊参数矩阵：
知识沉淀体系
- 三重验证机制：
- 用户投票（50%权重）
- 专家评审（30%权重）
- AI质量检测（20%权重）
- 版本化知识图谱：
{ "concept": "提示词优化", "versions": [ { "v1.0": "基础模板法", "v2.0": "参数调优法", "v3.0": "对抗生成法" } ], "next": "多模态融合" }json
效能提升工具
- 协作看板：
- 实时显示社区问题解决进度
- 自动生成每周协作效能报告
- 智能匹配系统：
- 根据用户历史行为推荐协作任务
- 自动组建临时专家攻坚小组
- 贡献值体系：
- 积分可兑换：
- 高级提示词模板
- 1v1专家咨询
- 硬件加速时长
- 积分可兑换：
💡 终极建议：
- 建立个人"提示词协作档案"，记录：
- 每周贡献值
- 典型问题解决案例
- 工具链改进建议
- 参与"提示词开源计划"，共同编写《AI时代提示词协作白皮书》
附：最新社区成果速递（截至2023.12）：
- 已沉淀有效案例3,217个
- 平均问题解决时间缩短至4.6小时
- 成员互评满意度达98.2%
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